如果你建好了，他们不来怎么办?
公平地说，人工智能的繁荣正在褪去光芒。与维持它们所需的天价支出相比，飙升的估值开始显得不稳定。上周末，科技网站the Information的一份报告估计，OpenAI今年的支出将比其收入多出惊人的50亿美元。
这个故事最悲观的版本是，人工智能——特别是聊天机器人，这个行业中昂贵且竞争激烈的部分，已经掀起了公众的想象力风暴——根本没有我们被告知的那么好。
这一论点表明，随着采用程度的提高和迭代速度的放缓，大多数人都有机会正确使用尖端的人工智能，并开始意识到它令人印象深刻，但可能并不有用。第一次使用ChatGPT时，它是一个奇迹，但到第100次使用时，缺陷仍然很明显，魔力已经消失在背景中。ChatGPT，你决定，是扯淡。
训练他们来
我觉得没那么糟。不过，这并不是因为这些系统完美无缺;我认为人工智能的转型遇到了更早的障碍。要让人们尝试聊天机器人，意识到它们是胡扯，然后放弃，就需要人们有意义地尝试它们。从科技行业的反应来看，这正开始成为更大的障碍。上周四，我报道了谷歌如何与一个小企业网络和多学院信托合作，将人工智能引入工作场所，以帮助提高员工的能力，而不是取代他们。谷歌英国和爱尔兰董事总经理黛比·温斯坦告诉我:
看待这一问题的一种方式是，这只是大公司对技能议程的又一次自我感觉良好的投资。尤其值得一提的是，谷歌长期以来一直推行数字培训计划，一度被称为该公司的“数字车库”，为提升英国人的技能尽了自己的一份力量。更讽刺的是，通过教人们如何使用你的工具来教他们如何使用新技术是一门好生意。上了一定年纪的英国人会清楚地记得“IT”或“ICT”类课程，那是一门关于如何使用微软(Microsoft) Office的几乎不加掩饰的课程;那些比我年长或年轻的人学了一些基础的计算机编程。我学会了如何使用Microsoft Access。
在这种情况下，还有更深层次的东西:谷歌不需要仅仅训练人们使用人工智能，它还需要进行试验，甚至弄清楚他们应该被训练做什么。温斯坦说:“这更多的是关于日常小技巧，让你的工作生活更有成效、更愉快，而不是从根本上改变对技术的理解。”“现在有一些工具可以帮助你更轻松地完成工作。这是你每次写邮件时节省的三分钟。
“我们的目标是确保每个人都能从这项技术中受益，无论是谷歌的还是其他人的。我认为，你将与可以帮助你更有效地生活的工具一起工作的普遍想法感觉像是每个人都可以从中受益的东西……”
自从ChatGPT出现以来，一直有一种潜在的假设，认为这项技术会为自己说话——从字面意义上讲，它确实会说话。但是聊天界面是不透明的。即使你是在管理一个真正的人，当你需要他们的帮助时，最大限度地利用他们仍然是一种技能，如果你和他们唯一的交流方式是短信聊天，这是一种更大的技能。
人工智能聊天机器人不是人——甚至不是人——因此，甚至弄清楚它们如何适应典型的工作模式也更具挑战性。看空这项技术的理由不是“如果那里什么都没有怎么办?”当然有，即使考虑到所有的幻觉和废话。相反，它要简单得多:如果大多数人只是懒得学习如何使用它呢?
Mathsbot黄金
与此同时，在谷歌的另一个地方:
需要注意的是:谷歌DeepMind系统“只”解决了六个问题中的四个，其中一个问题是使用“神经符号”系统解决的，这与你想象的人工智能不太像。所有的问题都被人工翻译成一种叫做Lean的编程语言，它允许系统将其作为问题的正式描述来读取，而不必首先解析人类可读的文本。(谷歌DeepMind也曾尝试使用法学硕士来完成这部分工作，但效果不太好。)
但即便如此，这也是相当大的一步。国际数学奥林匹克竞赛很难，人工智能获得了奖牌。当它获得金牌时会发生什么?从能够解决只有最优秀的高中数学家才能解决的挑战，到能够解决只有最优秀的本科生、研究生和博士才能解决的挑战，这两者之间是否存在一个阶梯式的变化?如果一个科学分支实现自动化，会发生什么变化?
如果你想阅读完整版的时事通讯，请在每周二的收件箱中订阅TechScape。
