一项新的参议院法案旨在让人类创造者更容易发现他们的作品是否在未经许可的情况下被用于训练人工智能，这是解决生成式人工智能开发缺乏透明度的最新努力。
《人工智能网络透明度和责任法案》（TRAIN）将允许版权所有者传唤生成式人工智能模型的训练记录，前提是版权所有者能够“真诚地相信”他们的工作被用于训练模型。
开发人员只需要提供“足以确定”是否使用了版权所有者的作品的培训材料。如果不遵守规定，就会产生一种法律假设——除非有其他证据——即人工智能开发者确实使用了受版权保护的作品。
佛蒙特州民主党参议员韦尔奇（Peter Welch）。他表示，随着人工智能继续融入美国人的生活，美国必须“设定更高的透明度标准”。
韦尔奇在一份声明中说：“这很简单：如果你的作品被用于训练人工智能，作为版权所有者的你应该有办法确定它被用于训练模型，如果是的话，你应该得到补偿。”“我们需要给美国的音乐家、艺术家和创作者一个工具，让他们知道人工智能公司什么时候在未经艺术家许可的情况下使用他们的作品来训练模特。”
无障碍生成人工智能技术的爆炸式增长，给艺术家们引发了一系列法律和伦理问题，他们担心这些工具会让其他人在未经同意、未经授权或未经补偿的情况下重新创作他们的作品。
尽管许多主要的人工智能开发人员没有公开透露他们的模型训练数据，但Midjourney今年早些时候发布的一份病毒式传播的电子表格证实了艺术家们的担忧，该表格列出了数千人的工作，这些人的工作被用来训练其流行的人工智能美术生成器。
依赖人类创造性劳动的公司也试图与人工智能开发人员竞争。
近年来，《纽约时报》和《华尔街日报》等新闻媒体起诉OpenAI和Perplexity AI等人工智能公司侵犯版权。今年6月，世界上最大的几家唱片公司联合起来，将两家著名的人工智能音乐制作公司告上法庭，指控它们在未经同意的情况下，用价值数十年的受版权保护的录音来训练自己的模型。
随着法律紧张局势的加剧，超过3.6万名创意专业人士——包括奥斯卡影后朱丽安·摩尔、作家詹姆斯·帕特森和电台司令乐队的汤姆·约克——签署了一封公开信，敦促禁止未经许可使用人类艺术来训练人工智能。
目前还没有全面的联邦立法来规范人工智能的发展，尽管有几个州试图通过具体的人工智能相关法规，特别是关于深度造假的法规。今年9月，加州通过了两项法案，旨在保护演员和其他表演者的数字形象不被未经授权使用。
国会也提出了类似的法案，包括两党共同通过的“NO FAKES”法案，旨在保护人类的形象免受未经同意的数字复制，以及“AI CONSENT”法案，该法案要求在线平台在使用消费者的个人数据训练人工智能之前获得知情同意。到目前为止，两人都没有获得投票。
韦尔奇在新闻发布会上说，TRAIN法案已经得到了几个组织的支持，包括美国演员协会、美国电视和广播艺术家联合会、美国音乐家联合会和美国唱片学院，以及包括环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐集团在内的主要音乐公司。
然而，本届国会只剩下几周的时间了，议员们关注的是必须通过的优先事项，比如避免政府在12月20日关门。韦尔奇办公室表示，他计划明年重新提出该法案，因为任何未通过的立法都需要在明年1月初新一届国会召开会议时重新提出。
