新德里，12月29日：总理纳伦德拉·莫迪呼吁“数字印度”，通过鼓励企业转向在线工作，使用计算机来快速交付，并促进与客户的联系，及时推动商业交易，这在以前是不容易实现的。
以人工智能（AI）为代表的信息技术（it）的终极进步正在席卷商业世界，因此有必要提醒所有相关人士，不要以为人工智能是解决所有问题（无论大小）的灵丹妙药。
这里重要的一点是，在可预见的未来，印度正在成为世界第三大经济体，从加速“数字化”的战略倡议中受益匪浅。
这一政策从高层开始实施，使这个国家在当今全球化的世界中具有显著的竞争优势，使它能够在“知识经济”中领先于其他国家。就IT而言，印度是一个领先的大国和人才仓库，不能想当然地认为它也将在人工智能应用领域引领世界。
这些应用程序将加速增长，提高效率，并解决“数字化”将为所有利益相关者带来的安全问题。
然而，不可能有放之四海而皆准的方法，逐步了解一个组织的特定需求，将在很大程度上帮助该特定业务获得竞争优势。
人工智能永远不会完全取代人类的工作。它可以把人从不需要创造力、战略思维和领导素质的日常工作中解放出来。
一家公司如果能让员工比以前更好或“更快”地完成工作，就能通过提高单位“时间”的产出来提高他们的“效率”。现在，时间是一种公认的“资源”。
这并不一定需要裁减任何一部分劳动力——新的要求是提高现有劳动力的生产力。
这并不是那么容易实现的，因为它需要深入规划，根据员工的任务和职责“定制”人工智能应用程序。
人工智能被用来创造商业价值，这必须以创新和道德的方式来完成，以赢得客户的信任。
在规划人工智能应用时，需要人类的智慧和想象力——因此，可以说人工智能是一种“产品”，而不是人类思维的“替代品”。
人工智能旨在提高运营效率，必须内置到相关“流程”中。
它的验证需要时间，不可能一蹴而就。
人工智能应用还与可能的组织重组、培训方案和时间投资联系在一起，因为它们为长期利益服务——通常会改变决策协议。
建议从小型管理项目的人工智能应用程序开始，并使其成为更大组织发展的一部分。
必须理解的是，人工智能奠定了稳步发展的道路，不能“命令”产生即时结果，除非在“数据分析”领域，可以设计算法来读取“模式”，以便进一步推断，并引入“机器学习”来帮助一定程度的“自动化”。
人工智能很重要，但在实现“生产力”和“投资回报率”的即时提高方面，每个企业都感到有压力，把它当作成功的盲点来接受，这有点不自然。
当信息技术革命在1991年出现时，世界从工业时代过渡到信息时代，由于可以跨越地理边界进行即时通信以及以前从未遇到过的竞争力水平的出现，全球化进入了一个新的水平。
企业获得了接触客户的新机会，多元化、兼并和收购的前景成倍增长。
随着人工智能的出现，分析大量数据成为可能，而这些数据以前是人类无法分析的。
此外，“机器学习”可以用于改进“流程”，使交易在时间利用方面具有成本效益，这将提高“生产力”，从而提高“盈利能力”。从字面上看，信息时代正在向智能时代转变，因为人工智能确实增加了企业窥探未来的能力，并提前阅读“风险和机遇”。
对公共领域中可用信息的分析总是有助于产生能够提供这种见解的“情报”。
分析是将人类想象力和远见的优势融入人工智能应用的工具。
数字化，特别是人工智能，创造了一种新的社会经济氛围，为创业和创新“产品”和“服务”提供了密集的环境。另一方面，在战略领域，它允许“代理战争”取代公开的军事攻击——社交媒体成为一种特别强大的战斗工具。
虚假信息、“深度伪造”和灌输被用来建立反对一个政权的叙事。
它们正在影响人们的生活，使人们暴露于新型的网络欺诈，也给企业带来了新的风险状况。
正如信息技术从根本上改变了人们的生活方式一样，人工智能很可能会影响社会的文化观——在一定程度上为企业、人际交往甚至社会价值观创造新常态。
信息时代已经规定，在任何领域取得成功的关键是消息灵通，而人工智能进一步增加了了解社会内部和外部世界发生的事情的重要性。
商业客户关系、人们与统治精英的关系以及大学生活都受到人工智能产品的影响。
“写作助理”正在帮助企业进行“成本效益高”的管理。
越来越重要的是只接受可靠信息并根据可靠信息采取行动的纪律。
人们不应该误以为互联网上出现的东西都是值得信赖的。
人工智能既有希望，也有危险，这对所有见多识广的人来说都是一个发人深省的想法。
有趣的是，今年的诺贝尔物理学奖得主是两位信息技术的先驱——普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·辛顿。
Hinton警告说，人工智能——他将其比作“另一场工业革命”——可能会产生不可预见的后果，造成“事情可能失控”的局面。
霍普菲尔德甚至在一次大学秘密会议上直言不讳地宣称，“人工智能可以创造一个世界末日”。Hinton称赞了GPT4——一款人工智能产品，他说“如果我想知道任何问题的答案，我会直接问它”，但又补充说“我不完全相信它，因为它会产生幻觉”。
人工智能遵循的基本原则是“垃圾进垃圾出”，这并不适用于人类智能，因为后者在吸收信息时可以调用“逻辑”、“回忆能力”和“想象力”。
人工智能应用程序是针对特定情况的，以流程为基础，旨在为组织带来长期收益。它们是经过深思熟虑和规划后使用的，具有战略视角——没有任何战术可言。
在未来的时代，成功的首席执行官将是精通人工智能的领导者，而为他们工作的员工将是对人工智能应用有更高技能的人——尽管他们自己可能不是“技术专家”。
新时代的企业将不同于传统的企业，因为它们在探索“机会”和避免“风险”方面要能干得多，也要积极得多。
