未来几年，美国经济将面临一个巨大的考验——过去它曾艰难应对过这个考验:帮助工人在工作岗位变化或消失时进行调整。
未来十年，ChatGPT等新兴的生成式人工智能技术可能会消除或改变数百万份工作的性质。许多知识型工作者的职业都可能受到影响，包括市场营销、软件工程、研发、会计、财务咨询和写作等。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．即使是那些仍在工作岗位上的工人，最终也可能变得脆弱。这是因为人工智能可以改变他们的工作任务——自动化一些，调整另一些，并创造全新的任务。虽然这种情况可能为学习使用新技术的工人带来机会，但那些难以适应的人可能不会被人工智能取代，而是被知道如何使用它的人类同胞所取代。
“我不会抢你的工作。使用人工智能的人将取代你的工作，”经济学家理查德·鲍德温今年早些时候说。
广告这两种情况都表明，受即将到来的人工智能热潮影响，越来越需要对工人进行再培训或再培训。这包括培训失业工人从事受人工智能影响较小的工作，并为其他人提供所需的技能，以便在这些技术可能创造的数百万个新工作岗位上工作。这也意味着帮助员工在目前的岗位上发展人工智能技能，这样他们就不会落后。
摩根士丹利(Morgan Stanley)全球首席经济学家赛斯•卡彭特(Seth Carpenter)在11月初的一份报告中表示:“从长远来看，劳动力中断可能预示着对失业工人重新培训的空前需求，并需要大幅提高再培训能力。”他补充说，与普遍基本收入等政策相比，再培训和失业保险等政府安全网项目更有可能帮助失业工人，而普遍基本收入是一些人提出的解决人工智能失业问题的办法。
但是，即使再培训是解决方案，执行这种转变说起来容易做起来难。美国以前也经历过失业，但后果并不总是很好。
21世纪初，全球贸易的扩大为美国消费者带来了更便宜的产品。但这导致美国制造业失去了多达500万个工作岗位，许多社区——尤其是中西部的小城镇——随后面临经济困难。
广告当唐纳德•特朗普(Donald Trump)在2016年大选前承诺恢复制造业就业时，他是在对那些被抛弃在午餐中的美国人说话。
经济政策研究所去年写道:“美国融入全球经济的管理不善，摧毁了美国制造业工人及其社区。”经济政策研究所指的是1998年至2021年的全球化浪潮。
近年来，让供应链离本土更近的努力导致美国制造业出现增长。但许多海外工作岗位不太可能在短期内回归，原因之一是对受影响的工人进行再培训过去是、现在仍然是必要的。
麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)合伙人迈克尔·崔(Michael Chui)研究了新技术对企业的影响，他此前告诉Insider网站，如果人工智能对许多美国人的工作造成新的破坏，避免过去的错误将需要美国公司、学校和政府进行大量的再培训投资。
广告在“半杯水”的情况下，崔说，再培训可以帮助许多工人过渡到收入更高的工作。尽管美国在应对经济动荡方面的记录远非完美，但他表示，他有信心美国能够完成转型。
“曾经有一段时间，美国绝大多数工人都从事农业，”他说。例如，几年后，更多的人在工厂工作。但我们并没有以50%的失业率结束。从历史上看，我们能够做到这一点。”
年轻员工更有可能尝试过ChatGPT等技术，他们可能更容易适应人工智能的未来——但年长员工可能需要额外的再培训资源。宾夕法尼亚大学沃顿商学院创业与创新副教授伊桑·莫里克告诉Insider网站说，当电话接线员——当时女性普遍从事的职业——在19世纪后期实现自动化时，年龄较大的员工面临的困难最大。
“当你摆脱了操作员，那么基本上年轻女性能够调整，找到新的工作，能够适应，”他说。“但年长女性的工资受到了终身打击——再也找不到这么好的工作了。”
广告在实践层面上，再培训可以通过几种不同的方式进行:在学院和大学，通过独立的项目，或者在公司内部进行。但目前尚不清楚谁将——也应该——负责执行所需的培训。
一些公司已经采取措施，确保员工跟上人工智能的步伐。
例如，会计和咨询巨头普华永道(PricewaterhouseCoopers)计划为美国和墨西哥的7.5万名工人提供人工智能培训。培训的目的是向员工传授新技术，以及如何安全地将其应用到工作中。IBM在5月份对300名全球企业高管进行的一项调查中，高管们估计，由于人工智能和自动化的实施，未来三年内，他们各自40%的员工将需要重新培训。
这不仅仅是帮助工人保住工作。鉴于人工智能有潜力帮助企业提高生产力和利润，它们有充足的理由投资人工智能培训。
广告一些大学教授，比如宾夕法尼亚大学的莫里克，鼓励他们的学生在一些研究中使用像ChatGPT这样的人工智能。他们说，知道如何使用这些工具在未来的工作中可能会很重要。学校和教育科技平台也开始提供更多以人工智能为重点的课程。
政府投资是另一块拼图。除了为再培训项目提供资金外，国会还可以采取税收政策，鼓励公司再培训员工，而不是取代他们。
比尔·盖茨在7月份的一篇博客文章中写道:“在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。”“这是政府和企业的职责，他们需要好好管理，不让工人掉队。”
