人工智能(AI)已经超越了人类身体能力的界限，这是一项突破性的成就，标志着一个历史性的时刻在一项技能测试中，机器的表现超过了人类sed的游戏。传统上，人工智能的主导地位是在国际象棋和围棋等脑力挑战或虚拟场景中观察到的。然而，苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的研究人员最近的一项进展，已将人工智能推进到物理技能领域，这是一个传统的领域基因有限公司被认为是人类独有的。
苏黎世联邦理工学院的团队推出了一个名为CyberRunner的人工智能机器人，它被编程为掌握迷宫游戏。玩这个游戏不仅需要空间推理和运动技能，还需要良好的传统练习。CyberRunner配备了两只机动手、一个视觉摄像头和一个计算大脑，操作起来很像人类玩家。
CyberRunner的学习之旅
采用先进的基于模型的强化学习，机器人通过经验学习，根据各种行为做出决策和预测结果。当赛博runner在迷宫中移动时，它通过算法的增强不断完善自己的运动技能。
令人印象深刻的是，仅仅经过6.06小时的练习，CyberRunner就超过了2022年由人类玩家创造的世界纪录。前世界纪录保持者拉尔斯·戈兰·丹尼尔森的成绩为15.41秒，而赛博跑者以14.48秒的惊人速度完成了迷宫，比赛博跑者快了6%以上。
骗子!赛博runner的类人特征
在学习过程中，CyberRunner表现出了类似人类的行为，发现了捷径，甚至试图作弊。研究人员进行了干预，以确保道德游戏，突出了人工智能行为的一个意想不到的方面，即模仿人类天生的特征。
项目负责人Thomas Bi和Raffaello D'Andrea教授强调了他们研究的可及性。研究论文的预印本可在www.CyberRunner.ai上获得，整个项目将在该网站上开源。D'Andrea将该项目设想为现实世界机器学习和人工智能研究的理想平台，以可承受的成本为更广泛的受众提供尖端实验。
随着项目的发展，D'Andrea预计未来会有成千上万的cyberrunner在全球范围内进行大规模的平行实验，开创一个由公民驱动的人工智能研究的新时代。
